Je termine enfin cette série de billets la théorie spectrale en dimension infinie pour les opérateurs non-bornées par le théorème spectral. En dimension finie ce théorème affirme que tout opérateur auto-adjoint est diagonalisable, c’est à dire qu’on peut trouver une base orthonormée \(({\bf e}_n)_{\mathbb N}\) de l’ev \(\mathcal H\) telle que
\[A{\bf u}=\sum_{n\in I}\lambda_n\langle{\bf u},{\bf e}_n\rangle \, {\bf e}_n\] où \((\lambda_n)_{I}\) est l’ensemble des valeurs propres de \(A\). Ce théorème se généralise en dimension infinie mais sous une forme bien plus complexe car le spectre n’est alors plus limité a un ensemble discret de valeurs propres.
Théorème spectral Soit \(A\) un opérateur auto-adjoint sur un espace de Hilbert \( \mathcal H\) alors il existe une mesure spectrale \(E(\lambda)\) telle que :
\[A=\int_{\mathbb R} \lambda\,d\, E(\lambda)
\Leftrightarrow
\forall {\bf u}\in{\mathcal H},\,
\langle A{\bf u},{\bf u}\rangle=\int_{\mathbb R} \lambda\,d\langle E(\lambda){\bf u},{\bf u}\rangle\]
\[A=\int_{\mathbb R} \lambda\,d\, E(\lambda)
\Leftrightarrow
\forall {\bf u}\in{\mathcal H},\,
\langle A{\bf u},{\bf u}\rangle=\int_{\mathbb R} \lambda\,d\langle E(\lambda){\bf u},{\bf u}\rangle\]
Pour comprendre ce théorème il faut savoir ce qu’est une mesure spectrale. Au départ il s’agit une famille de projecteurs \(( E(\lambda))_{\mathbb R}\) croissante, continue à droite, et totale dans l’espace de Hilbert \(\mathcal H\) :
\[\forall \lambda>\mu\in{\mathbb R},\varepsilon>0, {\bf u}\in{\mathcal H},\,
\left\{
\begin{array}{ll}
E(\lambda)^2{\bf u}=E(\lambda) {\bf u}&\text{projecteurs}\\E(\lambda)E(\mu)=E(\mu)E(\lambda)= E(\lambda)
& \text{croissante}\\
\lim_{\varepsilon\to 0^+ }E(\lambda+\varepsilon)=E(\lambda)
& \text{continue à droite}\\
\lim_{\lambda\to+\infty }\langle E(\lambda){\bf u},{\bf u}\rangle
=\Vert {\bf u}\Vert^2
&\text{ totale}\\
\lim_{\lambda\to-\infty }\langle E(\lambda){\bf u},{\bf u}\rangle=0
\end{array}
\right.\]
Ceci permet bien de définir une famille de mesures positive sur les réels indexé par les vecteur de ${\mathcal H}$: \[\forall {\bf u}\in{\mathcal H},\,m(X)=\int_X d\langle E(\lambda){\bf u},{\bf u}\rangle\] le projecteur \(E(X)\) s’obtient pour tout borélien \(X\) à partir de ceux de la famille d’intervalles semi-ouverts \(E(\lambda)=E(]-\infty,\lambda])\) qui engendrent l’ensemble des intervalles semi-ouverts puis tous les Boréliens : \[\langle E(]a,b]){\bf u},{\bf u}\rangle\int_{]a,b]} d\langle E(\lambda){\bf u},{\bf u}\rangle
= \langle E(b){\bf u},{\bf u}\rangle -\langle E(a){\bf u},{\bf u}\rangle
= \langle (E(b)-E(a)){\bf u},{\bf u}\rangle\] La mesure spectrale permet aussi de définir un calcul fonctionnel pour les opérateurs auto-adjoint
\[\phi(A)=\int_{\mathbb R}\phi(\lambda)\,dE(\lambda)\]
les projecteurs spectraux correspondent aux fonctions indicatrices :
\[ {\bf 1}_{I}(A)=\int_{\mathbb R} {\bf 1}_{I}(\lambda)\,dE(\lambda)
=\int_{A} \,dE(\lambda)=E(I)\] puis par linéarité on peut étendre à toute fonction réglée \[\varphi(A)=\sum_k\alpha_k{\bf 1}_{I_k}(A)
=\sum_k\alpha_kE(I_k)\] et à toute fonction \({\mathbb L}^1({\mathbb R},dE(\lambda))\) par densité ... Cette définition coïncide avec avec la définition usuelle si \(\phi\) est polynomiale ou rationnelle, par exemple pour la résolvante \((A-z)^{-1}\) .
Décomposition du spectre d'un opérateur auto-adjoint
Comme tous les opérateurs sur \(\mathcal H\) on peut décomposer le spectre en parties ponctuelle et continue (le spectre résiduel étant vide dans le cas auto-adjoint!) mais il existe une autre décomposition du spectre spécifique aux opérateur auto-adjoints. Elle découle du Théorème de Radon-Nikodym qui permet de décomposer toute mesure en trois parties dites purement ponctuelle, absolument continue et singulière-continue :\[m(X)=m_{pp}(X)+m_{sc}(X)+m_{ac}(X)\]
- \(m_{ac}\) est une mesure absolument continue par rapport à la mesure de Lebesgue, de densité \(f(\lambda)\) supportée dans \(\sigma_{ac}(A)\) \[m_{ac}(X)=\int_{\sigma_{ac}(A)\cap X}f(\lambda)\, d\lambda
\;et\;
{\rm supp}(m_{ac})=\sigma_{ac}(A)\] - \(m_{pp}(X)=\sum_{\lambda\in \sigma_{pp}(A)} \lambda\delta_\lambda(X)\) est purement ponctuelle supportée dans un ensemble discret \(\sigma_{pp}(A)\) \[m_{pp}(X)=\sum_{\lambda\in \sigma_{pp}(A)} \lambda\delta_\lambda(X)\; et\;
{\rm supp}(m_{pp})=\sigma_{pp}(A)\] - \(m_{sc}(X)\) est une mesure singulière continue supportée dans \(\sigma_{sc}(A)\subset {\mathbb R}\) et étrangère aux deux autres (un bon exemple est la mesure de Cantor sur \([0,1]\))
\[\sigma(A)=\overline{\sigma_{pp}(X)}\cup\sigma_{sc}(X)\cup\sigma_{ac}(X)\]
qui hélas ne coïncide pas avec la décomposition générale du spectre, on peut seulement dire que :
\[\sigma_{pp}(A)\subset \sigma_{p}(A)
\quad et \quad \sigma_{ac}(A)\subset\sigma_{c}(A)\]
On appelle aussi parfois spectre singulier \(\sigma_s(A)=\overline{\sigma_{pp}(A)}\cup\sigma_{sc}(A)\) le complémentaire du spectre absolument continu. Enfin on peut définir les sous-espaces de \(\mathcal H\) associés à cette décomposition par projection à l’aide de la famille spectrale :
\[{\mathcal H}={\mathcal H}_{pp}\oplus {\mathcal H}_{ac}\oplus{\mathcal H}_{sc}
\quad avec\quad
\left\{
\begin{array}{rcl}
{\mathcal H}_{pp}&=& E(\sigma_{pp}(A)){\mathcal H}\\
{\mathcal H}_{ac}&=& E(\sigma_{ac}(A)){\mathcal H} \\
{\mathcal H}_{sc}&=& E(\sigma_{sc}(A)){\mathcal H}
\end{array}
\right.\]
Quelques exemples de mesures spectrales
- opérateur compact
- si on repend l’exemple de l’opérateur (compact) de multiplication \( A(x_n)=(a_n\times x_n)\) sur l’espace des suites \(l^2({\mathbb N})\) (avec \(a_n>0,\forall n\in{\mathbb N}\) ) alors : \[\langle A{\bf x},{\bf x}\rangle= \sum_{n\in {\mathbb N}}a_n\times \vert x_n \vert^2 =\int_{\mathbb R}\lambda \underbrace{d\langle E(\lambda){\bf x},{\bf x}\rangle}_{=\sum_{n\in{\mathbb N}}\vert x_n\vert^2\delta_{a_n}(\lambda)} \Rightarrow \langle E(I){\bf x},{\bf x}\rangle =\sum_{n\in I\cap{\mathbb N}} \vert x_n \vert^2\] son spectre est donc singulier \[\sigma(A)=\underbrace{\{a_n\vert n\in {\mathbb N}\}}_{\sigma_{pp}(A)}\cup{\{0\}}\]
- opérateur de multiplication
- l’exemple le plus simple est celui de \( A{\bf u}(x)=x\times {\bf u}(x)\), c’est un opérateur non-borné sur \({\mathbb L}^2({\mathbb R})\) mais qui est fermé sur le domaine dense \[{\mathcal D}(A)=\{{\bf u}\in {\mathbb L}^2({\mathbb R})\,\vert\, \int_{\mathbb R}\vert x\times {\bf u}(x)\vert^2\,dx<\infty \}\] son spectre est continu \(\sigma(A)=\sigma_c(A)={\mathbb R}\) et il est auto-adjoint. La mesure spectrale s’exprime alors facilement : \[\langle A{\bf u},{\bf u}\rangle= \int_{\mathbb R}x\underbrace{{\bf u}(x)\overline{{\bf u}(x)}\,dx}_{=d\langle E(x){\bf u},{\bf u}\rangle} \Rightarrow \langle E(I){\bf u},{\bf u}\rangle =\int_{I} \vert {\bf u}(x)\vert^2 \, dx\] ainsi \(\sigma(A)=\sigma_{ac}(A)={\mathbb R}\) puisque la mesure est absolument continue par rapport à \(dx\). On peut même préciser que le projecteur spectral \(E(I)\) est la multiplication par la fonction indicatrice de \(I\) : \[E(I) {\bf u}(x)= {\bf 1}_{I}(x)\times {\bf u}(x)\]
- opérateur de dérivation
- l’étude de \(A=-i\partial_x\) se ramène à celle de l’opérateur de multiplication par la variable \(x\) grâce à la transformation de Fourier : \[{\mathcal F}{\bf u}(\xi)=\widehat{\bf u}(\xi)=\int_{\mathbb R} e^{i\xi x}{\bf u}(x)\, {dx\over \sqrt{2\pi}} \Rightarrow \widehat{A{\bf u}}(\xi)=\xi\widehat{\bf u}(\xi)\] donc \(-i\partial_x={\mathcal F}A{\mathcal F}^*\) d’où l’on déduit que \(\sigma(-i\partial_x)=\sigma_{ac}(-i\partial_x)={\mathbb R}\) et : \[\langle A{\bf u},{\bf u}\rangle= \int_{\mathbb R}\xi\underbrace{\widehat{\bf u}(\xi)\overline{\widehat{\bf u}(\xi)}\,d\xi}_{=d\langle E(\xi){\bf u},{\bf u}\rangle} \Rightarrow \langle E(I){\bf u},{\bf u}\rangle =\int_{I} \vert \widehat{\bf u}(\xi)\vert^2 \, d\xi\]
- opérateur de Laplace:
- l’étude de \(A=-\Delta\) sur \({\mathbb L}^2({\mathbb R})\) se ramène à celle de l’opérateur de dérivation par la variable \(x\) grâce encore à la transformation de Fourier : \[\begin{aligned} \langle -\Delta {\bf u},{\bf u}\rangle &= \int_{\mathbb R}\xi^2\widehat{\bf u}(\xi)\overline{\widehat{\bf u}(\xi)}\,d\xi\\ &=\int_{-\infty}^0\xi^2\widehat{\bf u}(\xi)\overline{\widehat{\bf u}(\xi)}\,d\xi +\int_0^{+\infty}\xi^2\widehat{\bf u}(\xi)\overline{\widehat{\bf u}(\xi)}\,d\xi\\ &=\int_0^{+\infty}\lambda{\widehat{\bf u}(-\sqrt{\lambda})\overline{\widehat{\bf u}(-\sqrt{\lambda})}\,{d\lambda\over -2\sqrt{\lambda}}} +\int_0^{+\infty}\lambda{\widehat{\bf u}(\sqrt{\lambda})\overline{\widehat{\bf u}(\sqrt{\lambda})}\,{d\lambda\over 2\sqrt{\lambda}}}\\ &= \int_0^{+\infty}\lambda\underbrace{{\vert \widehat{\bf u}(\sqrt{\lambda})\vert^2-\vert\widehat{\bf u}(-\sqrt{\lambda})\vert^2\over 2\sqrt{\lambda}}\,d\lambda}_{=d\langle E(\lambda){\bf u},{\bf u}\rangle}\end{aligned}\] la mesure spectrale est donc définie par \[\langle E(I){\bf u},{\bf u}\rangle =\int_{I\cap [0,+\infty[} {\vert \widehat{\bf u}(\sqrt{\lambda})\vert^2-\vert\widehat{\bf u}(-\sqrt{\lambda})\vert^2\over 2\sqrt{\lambda}}\,d\lambda\] et son spectre est bien \(\sigma(-\Delta)=\sigma_{ac}(-\Delta)={\mathbb R}_+=[0,+\infty[\).
- le spectre purement ponctuel est associé aux états liés,
- le spectre absolument continu représente les états libres.
Merci, très intéressant!!!!!!!
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